生产线上，一颗比米粒还小的瑕疵被瞬间识别剔除，这台只有65克重的相机正以每秒36帧的速度守护着产品质量的底线。
在锂电池隔膜以每分钟数百米速度飞速拉动的生产线上，一个微米级的孔洞都可能导致严重的安全事故-2。
在消费电子精密组装车间，机械臂正以99.9%的成功率自动扣接那些肉眼几乎看不清的软排线-9。这些在过去依赖老师傅“火眼金睛”和稳定双手的环节，如今越来越多地被一台台冰冷的工业相机所接管。
机器视觉被称为“工业之眼”，这双“眼睛”的好坏，直接决定了自动化生产的精度、效率和可靠性。过去，这个领域的高端市场长期被国外品牌占据。
而近年来，像凌云光这样的国内企业，正在用实实在在的产品和技术，改写着市场格局。
工业环境对相机的要求极为苛刻。震动、灰尘、温差，这些在日常环境中不太在意的问题，在工厂里都是导致设备故障的元凶。
一台合格的工业相机，必须能扛得住80G的冲击和10G的振动，能在零下5度到45度的温度范围内稳定工作-1。
凌云光的工业相机产品线，就像个能应对各种复杂场景的“工具箱”。针对不同的痛点，他们有不同特性的产品。
如果你需要一个小巧灵活，能在机械臂或无人机上轻松安装的相机，他们的GOX-3201C-PGE值得一看。这款相机重量只有65克，比一包纸巾还轻。
但它却能提供320万像素的彩色图像输出，并通过GigE Vision接口实现稳定传输-1。更关键的是，这款相机基于JAI的制造工艺，过去五年的现场故障率低于千分之二-1。
对于像锂电隔膜检测这种对速度和精度都有变态要求的场景，凌云光拿出了“剑鱼”SF6300系列8K万兆网线扫相机。
锂电池隔膜在生产中移动速度极快，传统检测很容易留下“质量盲区”。而这台相机的行频高达150KHz，能轻松捕捉高速移动中的微米级缺陷-2。
硬件是躯干，算法才是灵魂。凌云光在机器视觉领域深耕近30年，其核心算法平台VisionWARE已经积累了170多项专利-4。
这个平台最厉害的地方在于“AI+规则”的融合。简单说，就是把人类工程师的成熟经验（规则）和人工智能的学习能力结合起来。
最新版本的VisionWARE中，60%的核心工具实现了这种融合-4。这意味着什么呢？就是面对那些背景复杂、对比度低、有随机遮挡的“刁难”场景，这套系统依然能保持高检出率。
比如在复杂场景下的找线成功率能达到99.99%，而且直接用CPU推理就行，不用额外升级硬件-4。
凌云光的工业相机技术甚至“破圈”到了其他领域。他们与中国移动咪咕联合研发的一款高精度空间定位动作捕捉相机，最近入选了北京市“首台（套）产品名单”-5。
这款相机能在1200万像素的超高清分辨率下实现高速成像，有效范围达到90米-5。它不仅能用于工业机器人训练，还能捕捉运动员的精细动作，帮助改进技术；或者用于游戏和广播电视行业，驱动数字人。
这种跨界应用，恰恰证明了他们底层技术的扎实。
任何技术最终都要接受市场的检验。凌云光的工业相机及解决方案已经服务了富士康、京东方、苹果等200多家行业龙头客户-4。
在消费电子、新能源、印刷包装、汽车制造等领域，每年都有数万套基于他们技术的视觉系统落地-4。
用户的反馈往往最能说明问题。有客户在评价中直接说“公司技术看好我直接买购买，应该是好用的，因为这是第二个了”-3。
还有集成商表示“给客户选了这个型号，客户很满意，准备再采购几台”-6。这些来自一线的声音，比任何宣传都更有说服力。
生产线上，那台搭载了凌云光VisionWARE算法的检测设备刚刚又拦截了一个隐蔽的印刷瑕疵。 工业相机的镜头后，算法正将捕捉到的光影转化为确保生产安全与质量的决策。
远处，科研人员正调试着与咪咕合作的动作捕捉系统，精确分析运动员的关节角度，体育训练的未来悄然改变-5。
@智能制造探索者： 我们工厂生产线种类多，产品换线频繁，凌云光的工业相机和算法平台能不能快速适应这种柔性生产需求？
回答： 这个问题特别实际，现在很多工厂都面临这种“小批量、多批次”的生产挑战。凌云光的VisionWARE算法平台-4的“AI+规则”融合设计，某种程度上就是为了应对这种需求。
他们的算法工具箱里有近200个工具-4，既有通用的，也有针对细分场景的。换线时，工程师可以像搭积木一样，快速组合出新的检测方案。
比如，平台里的“AI 3D匹配”工具能通过仿真自动生成训练数据集，无需大量人工标注-4。这能大幅缩短新产品导入时的调试时间。他们的系统在消费电子行业已经能实现，即使产品来料有偏差、成像效果波动，仍能做到二维码等的高精度定位和识别-4，这种强适应性对柔性生产至关重要。
@国产替代关注者： 最近公司在推国产化替代，想知道凌云光作为国内厂商，和国外一线品牌比，到底靠不靠谱？会不会用着用着就出问题？
回答： 担心国产设备的稳定性和可靠性，这个心情特别能理解。从几个方面看，凌云光还是挺“扛打”的。
第一是数据说话。他们一些相机产品基于成熟工艺，现场故障率能低于千分之二-1。这个数据在工业领域是很有竞争力的。第二是算法底气。他们的VisionWARE是纯自研的底层算法平台，有170多项专利支撑-4，这不是简单的组装集成，而是有核心技术的。
第三是市场验证。他们服务苹果、京东方这些对供应商极其苛刻的顶级客户-4，产品能进入他们的生产线，本身就是对稳定性和可靠性最硬的背书。第四是服务优势。作为本土企业，在售后响应、技术支持、定制化需求沟通上，通常比国外品牌更灵活、更及时。有用户反馈售后问题能快速得到解决-10，这对于保障连续生产非常关键。
@技术选型工程师： 正在规划一条全新的锂电隔膜检测线，看到凌云光有相关方案。除了他们宣传的高行频，在实际系统集成、成本控制和长期维护方面，有什么具体的优势吗？
回答： 规划新产线，眼光确实要放长远，不能只看单个相机参数。凌云光在锂电隔膜的方案-2上，有几个集成层面的亮点值得关注。
一是他们相机支持“分时频闪”和“分时曝光轮询”-2。简单说，就是一台相机配合不同光源，能完成原来需要多个工位才能做的多角度缺陷检测。这直接减少了相机数量、简化了机械结构，降低了硬件成本和安装调试复杂度。
二是他们提供从相机、高性能采集卡到算法的全链路方案-2。比如他们的万兆网采集卡带宽很高，一张卡能同时接多台相机-2，这有助于减少产线上工控机的数量，降低整体部署和维护成本。对于长期维护，他们算法的易用性和稳定性更新-4能降低对资深工程师的依赖，普通技术人员经过培训也能进行日常维护和大部分换产调试，这有利于控制工厂长期的人力资源成本。
